2024台北电脑展各大厂商都在努力，特别是Nvidia、AMD、高通、英特尔。在2024 年台北电脑展前夕，英伟达率先举办了第一个主题演讲，该主题演讲与消费者没有直接关系，主要围绕之前发布的Blackwell GPU、Omniverse 和数字孪生技术展开。

相比之下，与AMD的关系要大得多。

6月3日，2024台北电脑展首日，AMD CEO苏姿丰在主题演讲中宣布首款Zen 5架构Ryzen 9000系列桌面处理器和下一代AI PC芯片—— Ryzen AI 300系列APU（第3代） 。 一代））。

其中，Ryzen AI 300系列搭载了号称“移动设备中最强NPU”的XDNA AI NPU，算力超过高通骁龙X Elite宣称的45TOPS，达到50TOPS。微软的“新一代AI PC的NPU计算能力”是Power 40TOPS或更高的标准。

不仅如此，苏马还表示，Ryzen 9000系列桌面处理器将于7月发布，惠普、华硕、联想等表示，搭载Ryzen AI 300系列的下一代AI PC也将于7月发布。来自大型制造商的品牌。

高通和英特尔的时间不多了。

我们来单独讨论一下台式电脑市场。现在笔记本电脑市场几乎每家公司都专注于AI PC，而微软也开始基于端侧计算能力将AI能力带入Windows。这是新一代的AI PC。对于“40TOPS以上的NPU算力”，与传统PC的差距很可能会继续拉大。

换句话说，Ryzen AI 300系列的推出，标志着Snapdragon X Elite维持NPU算力霸主地位的“窗口期”结束。至于英特尔方面，是否会继续落后于推出具有更强大NPU计算能力的新一代处理器，还是更早推出，将取决于英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger) 6月4日的主题演讲。

在此之前，重点是Ryzen 9000系列桌面处理器和Ryzen AI 300系列。

Zen5 架构大改版，锐龙 9000 系列终于来了

其实就在不久前，外界还认为AMD只会在今年第四季度发布基于Zen 5架构的下一代桌面处理器。结果，近日，首款采用Zen 5架构的Ryzen 9000系列突然被泄露，并将于6月3日发布，很快就会在7月底正式上市。

回到Ryzen 9000系列，升级到Zen 5架构是必然的。

官方表示，Zen 5架构提高了分支预测精度和延迟，扩展了流水线和向量单元以提高吞吐量，并加深了整体窗口大小以提高并行性。它还提高了前端指令带宽、L2 缓存到L1 缓存/L1 缓存到浮点单元数据带宽、AVX-512 指令吞吐量和AI 性能，实现高达2 倍的改进。

图/AMD

目前关于Zen5架构的细节还没有透露，但可以肯定的是，这是一次重大修订，遵循了奇数代Zen架构大变化的规则，同时也带来了显着的性能提升。官方称Zen 5架构相比上一代IPC（每时钟指令数）平均提升约16%，在部分测试中可以达到35%。

Ryzen 9000系列继续使用chiplet（小芯片）设计，包括CCD和IOD。首发将包括四种型号：Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X 和Ryzen 7 9600X。

示意图/AMD

AMD 在其中声称Ryzen 9 9950X 是“地球上最强大的消费级CPU”。配备16核32线程，16MB二级缓存和64MB三级缓存，基础频率4GHz，加速频率5.7GHz，热设计功耗170W。

这些规格与上一代旗舰Ryzen 9 7950X 基本相同，但得益于Zen 5 架构升级，Ryzen 9 9950X 仍然提供了显着的性能提升。根据AMD 官方测试，相比英特尔酷睿i9-14900K，锐龙9 9950X 在游戏场景下速度提升4% 到23%，在生产力场景下速度提升7% 到56%。

当然，其他机型也受益于Zen5相比上一代的架构升级。

Ryzen 9 9900X拥有12核心24线程，缓存和加速频率保持不变，但热设计功耗从170W降低至120W。 Ryzen 7 9700X 有8 核16 线程，缓存保持不变。加速频率从5.4 GHz 提高到5.5 GHz，热设计功耗从105 W 降低到65 W。 Ryzen 7 9600X拥有6核心12线程，缓存保持不变，但加速频率从5.3 GHz增加到5.4 GHz。 GHz，热设计功耗也从105W 降低至65W。

50TOPS！最强移动端 NPU 算力

相比Ryzen 9000系列，笔记本电脑用户可能对Ryzen AI 300系列更感兴趣。

去年年初，AMD发布了全球首款x86处理器——锐龙7040系列，基于全新XDNA架构，独立NPU算力达到10TOPS，异构算力达到33TOPS。而在年底，AMD发布了Ryzen 8040系列。独立NPU算力提升至16TOPS，异构算力提升至39TOPS。

不过，随着新发布的第三代Ryzen AI 300系列，AMD在NPU计算能力上实现了质的飞跃，可以独立提供高达50TOPS的AI计算能力，几乎翻了两番。此外，Ryzen AI 300系列还集成了最新的Zen 5 CPU和RDNA 3.5 GPU，仍然采用台积电的4nm工艺。

图/AMD

这里需要注意的一点是，Ryzen AI 300系列的CPU部分实际上包括Zen 5架构和Zen 5c架构（小核心）。不过，与英特尔的“大小核”设计不同，Zen 5c架构具有与Zen 5架构相同的IPC性能。唯一的区别是Zen 5c占用的芯片面积更少，并且更加注重低功耗的战略重点。

回到具体产品，Ryzen AI 300系列将仅推出两款型号：Ryzen AI 9 HX 370和Ryzen AI 9 365。

其中，Ryzen AI 9 HX 370拥有12核心24线程，L2和L3缓存最高频率分别提升至12MB和24MB。它搭载了名为“Radeon 890M”的GPU，架构进行了升级，CU单元数量从12个增加到16个。

Ryzen AI 9 365在各方面都有一些小变化，CPU现在为10核20线程，最高频率为5.0 GHz，二级缓存调至10 MB，而CU单元为12块。

在性能方面，AMD对比了目前所有主流处理器。

– Ryzen AI 9 HX 370 的游戏性能比Intel Core Ultra 9 185H 提升36%。

– 与Snapdragon X Elite 相比，您会看到日常办公任务、生产力、多任务处理和图形处理方面都有不同程度的改进。

– 与Apple M3相比，有明显的优势，特别是在3D图形性能方面。

照片/AMD

NPU方面，Ryzen AI 300系列产品均采用基于XDNA 2架构的最新NPU，NPU算力达到50TOPS，是目前移动设备中最强的。

最后，AMD表示搭载Ryzen AI 300系列的笔记本将于7月上市。我们目前拥有超过100 种设计，涵盖宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星、华硕等主要OEM 品牌。涵盖ROG奇幻系列、ProArt、霍元甲系列、灵耀、天玄系列等多个档次的产品。

最强 NPU 算力，就是最好的 AI PC？

AI PC无疑是今年以及未来几年PC行业最重要的话题。这一趋势自然也延续到了今年的台北电脑展上。每一次主题演讲和展览活动的核心都离不开“AI PC”。 ”。

竞争的关键是NPU算力，AMD、高通、英特尔都强调其最新一代产品的NPU算力。

不过，虽然NPU的算力确实将成为新一代AI PC竞争的关键点，但NPU的实际功耗表现也不容忽视。必须明白，强调NPU算力的本质是通过NPU低功耗和高AI性能的优势，真正将AI算力应用到PC的日常体验中。

也就是说，必须同时满足低功耗和高AI性能。

图片/微软

不过，如果看一下XDNA 2 架构图，整体布局与上一代基本相同，但随着核心数量和内存模块数量的增加，出现了更多变化。 AI计算引擎模块——AI Tiles的数量从20个增加到32个，内存模块——Mem Tiles的数量从5个增加到8个。

当然，这是忽略XDNA 2 架构的改进，例如引入BF16 浮点精度，更多AI 应用程序使用它来消除额外的转换步骤并提高执行效率。

不过这里要说的是这三款处理器是否是高通Snapdragon上市的产品。

你不能只看纸质数据。

另一方面，更好的NPU是否意味着更好的AI PC？而应用生态是不可避免的一部分。可以看到，苹果Mac甚至比Windows阵营还要好。许多应用程序，例如Cutout，实际上利用了设备端AI计算能力。

M3 MacBook Air，照片/Apple

幸运的是，一旦软件制造商也认识到人工智能是一种流行趋势，推动应用生态系统向前发展就相对容易。据AMD称，2024年其ISV合作伙伴将超过150家，其中包括Adobe、微软、Topaz Labs，以及百川智能、钉钉、无文新穷、有道等国内软件厂商。

同样，微软、高通和英特尔也计划利用更多软件制造商来适配新一代Windows以适应AI应用。这就是开放生态系统的好处。

然而，开放生态也有其自身的弊端。 Windows阵营的公司专注于Windows和Copilot Runtime，高通专注于Snapdragon X系列和Windows on Arm生态系统，AMD和英特尔专注于其处理器和x86生态系统。他们互相拉扯。

还有一个问题

俗话说“不要看广告才知道什么有效”。说实话，各家厂商推出的AI电脑仍然很难吸引大众。问题的关键是消费者可以使用人工智能电脑做什么。

“在我们推出产品之前，消费者不知道他需要什么，而且我们知道这就是我想要的。”乔布斯还说，“我倾听消费者的意见。”“我们相信倾斜，但当今时代的消费者并不知道这一点。”技术发展水平低意味着我们不知道技术能做什么，也无法预测下一个改变整个行业的突破会在哪里。 ”

在日新月异的生成式AI技术与消费者的简单需求之间，PC厂商有责任通过产品向普通用户传递AI PC的价值，满足前所未有的需求。

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