在一项三阶段研究中，使用三个队列对这种全自动、一键式现场 CT-FFR 技术进行诊断性能和预后性能评估。该研究由南京大学医学院附属金陵医院放射科张龙江教授和陆光明教授领导。该工作发表在《科学通报》杂志上。

在队列1 中，总共收集了 463 名患者和 600 条冠状动脉的 CCTA 图像以及侵入性血流储备分数 (FFR) 结果，用于诊断性能和用户友好性评估。 CT-FFR 在每根血管和每名患者上均与侵入性 FFR 具有很强的相关性(Pearson R = 0.68，95% CI：0.63–0.72，Pearson R = 0.70，95% CI：0.65–0.75，P <0.0001，分别)。

CT-FFR 对于每个患者识别功能性心肌缺血的敏感性为 0.84，特异性为 0.81，准确性为 0.82。以每支血管为基础，CT-FFR 的敏感性、特异性和准确性分别为 0.80、0.83 和 0.82。

此外，作者还比较了这种全自动现场 CT-FFR 与其他两种依赖手动的现场 CT-FFR 软件(Siemens、cFFR 和 United-Imaging、uCT-FFR)之间的用户友好性，发现它与 CT-FFR 分析的计算时间(少于 4 分钟)和鼠标点击次数(仅一键点击)显着减少有关。

在队列 2 和队列 3 中，分别收集了 901 名患有慢性冠状动脉综合征的参与者和 157 名患有急性胸痛的参与者。在患有慢性冠状动脉综合征和急性胸痛的参与者中，与 CT-FFR 阳性结果 (CT-FFR ≤ 0.80) 相关的结果比 CT-FFR 阴性结果 (CT-FFR > 0.80) 相关的结果更差。

这是第一个报道的全自动 CT-FFR 技术，与HeartFlow 和西门子 CT-FFR 技术相比，表现出相似的诊断性能。